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python中dir()与__dict__属性有什么区别?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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dir()可以看作是显示属性的包含显示,除了显示自己的还显示继承来的属性。
对于模块
参见:查看模块属性
对于类和对象
以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。
class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello' class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"
在显示内容上
__dict__是个dict结构,仅仅只显示完全独属于自己的属性
dir()是一个list结构,除了显示自己的属性,还显示父类继承而来的属性,比如从祖先类object中继承的属性
下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上__dict__中既包含了名称,也包含了值。
>>> childcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__']) >>> supcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
下面是dir()显示类属性时候的结果:
>>> dir(childcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world'] >>> dir(supcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello']
注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。
再看看对类的实例对象,它们的显示结果。
>>> s = supcls() >>> c = childcls() >>> s.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> c.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello'] >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world']
设置对象自己的属性,再查看:
>>> s.hello() >>> s.__dict__.keys() dict_keys(['data1']) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'hello'] >>> c.world() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data2', 'hello', 'world'] >>> c.hello() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'data2', 'hello', 'world']
在作用上
__dict__是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3
设置x属性,也可以通过__dict__['x']=3
来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。
例如:
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY" >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])
上面通过__dict__设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"
是等价的。
看完上述内容,你们掌握python中dir()与__dict__属性有什么区别的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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