常熟短视频运营分析师招聘

电商设计学出来可以做什么工作？薪资怎么样

学习电商设计可以有很多的就业机会

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到六盘水网站设计与六盘水网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站建设、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名申请、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖六盘水地区。

用户体验设计师：为了保障消费者使用电商平台的便利性和舒适度，需要有专门的用户体验设计师，为用户提供更好的使用体验。

视觉设计师：为商品或服务设计视觉形象，让消费者更加有兴趣购买，从而拓展电商平台的市场。

运营设计师：运营设计师将通过电商设计来引导用户前往电商网站，扩大品牌知名度。

聊天机器人设计师：将通过设计和开发聊天机器人，通过对消费者的自动回复，更好地解答消费者问题，帮助他们决策，从而提高转化率。

前言:对一个运营人来说，数据可以监测店铺运营状态，可以帮助制定经营目标，数据分析是运营工作的必须掌握的一项技能。

本文将对数据分析师这个行业的求职环境和薪资水平做一个简单的分析，使用的工具是Excel,旨在对数据分析操作过程做一个梳理和记录。

（1）各城市对数据分析师岗位需求情况?

（2）各城市各工作年限的招聘占比情况?

（3）各学历的招聘占比情况?

（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况?

（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况

本次数据分析一共有6800+条数据，在数据准备阶段我们要做的是理解每一列数据的意义和作用，以便于数据分析过程能够准确的调用。

城市：用于比较不同城市对数据分析师的需求如何

教育要求：用于比较各学历的岗位占比

职位ID：表示职位的唯一表示，也就是每一行数据的唯一标识，用于去掉重复ID

薪水：比较不同城市、和所属领域的薪水区别

工作年限：从时间轴上对比薪资涨幅

为了方便后续处理、分析、呈现，要去掉重复无效的数据，甚至改变表格结构，将数据变成干净可直接使用的数据。

（1）删除重复值。这里【职位ID】代表每行数据的唯一性。删除重复数据后，保留了5031行唯一数据。

（2）缺失值处理

首先检查数据是否存在缺失值，先查看完整数据列【职位ID】的计数：5032行，再选择其他列查看是否缺少数据，对缺失数据的处理有多种方法，根据实际情况选择最为合理的处理方式。

通过查看可以发现【城市】列缺失2条数据，由于缺失数据较少，并且可以通过【公司所在商区】确定缺失数据都为“成都”，这里选用人工手动补全。操作：选择【城市】列--{开始-查找和选择-定位条件-空值}-定位到所有空值-输入“成都”-使用Ctrl+Eneter快捷键填写所有空值。

（3）选择子集

在表格中有些数据是我们分析过程中使用不到的，将其隐藏（尽量不删，保证数据的完整性）。

这里隐藏的列有：【公司全名】、【公司ID】、【公司所在商区】、【职位福利】。

（4）列名重命名

将不合适的列名更改为我们容易理解的形式。

（5）字段分列

①字段【公司所属领域】中有跨领域的情况存在，所以要对该列数据进行拆分。

操作：将【公司所属领域】复制到最后一列（因为分列后的单元格会覆盖右边的单元格），重命名为【公司所属领域1】，{数据--->分列--->选择“分隔符号”--->下一步--->分隔符合选择逗号--->勾选（连续分隔符视为单个处理）---完成}将分隔出来的列重命名为【公司所属领域2】。

②将字段【薪水】处理为【最低薪水】、【最高薪水】、【平均薪水】，用于存放清洗后的薪水数据。

这里有两种方法可以实现：

第一种是上面提到的分列，用-作为分隔符再将k替换。再用函数AVERAGE求出平均薪水。

第二种是利用函数实现：

LEFT函数与FIND函数结合求最低薪水：left（单元格位置，第一个k出现的位置-1）

=LEFT(T2,FIND("k",T2)-1)

筛选出上述步骤中出现的错误值，可以发现是由于原数据【薪水】中的k为大写K，将【薪水】中的所有K替换成k。

Mid函数、find函数、len函数结合求最高薪水:mid（单元格位置，-出现的位置+1，-与右边的k之间的长度即总长度-“-”的位置-1个k的位置）

=MID(T2,FIND("-",T2)+1,LEN(T2)-FIND("-",T2)-1)

筛选出上述步骤中出现错误的最高薪水，找到原因：原数据【薪水】列是**K以上，不是范围。

选中最高薪水列，定位为错误，delete删除错误值--再在单元格内输入=ctrl+方向键←（让其等于最低薪水）--CTRL+enter（在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式）

再把带公式的最高/低薪水复制粘贴为数值。

在操作的时候会出现数字显示为文本格式，可以选择该列*1,使其转换为数字格式。或者全选ctrl+SHIFT+↓点橙色感叹号--->转化为数字。

最后用函数AVERAGE求出平均薪水。

（6）异常值处理

在查看【职位名称】时发现，职位中有一些不属于数据分析师的岗位，需要把这些职位筛选过滤掉。

操作：①在原表【职位名称】列后插入新的列命名【是否为数据分析职位】；

②插入函数=IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")，双击单元格由下方进行自动填充；

③筛选出“是”，过滤掉异常值。

通过以上数据清洗过程，数据已经是可以直接使用的干净数据了，现在开始真正进入数据分析。数据分析通过数据透视表实现，最终通过可视化图表直观明了的展现。

（1）各城市对数据分析师岗位需求情况

操作：行标签：城市；值：计数项城市。值显示方式-->总计的百分比

由数据可见，从杭州往下的占比都不足3%，为了更清晰的展示局部占整体的百分比情况，我们选择通过字母饼图，将占比较少的放到第二绘图区。

操作：选中赋值的数据表-->插入选中子母饼图。选中插入的饼图-->右键选中数据系列格式，将系列分隔依据的值改成小于7%，调整饼图样式，使之美观。

结论：从数据透视表可以看出，在成都数据分析的岗位最多，往后是成都、深圳、杭州、广州。

（2）各城市各工作年限的招聘占比情况

行标签：城市；列标签：工作年限。值：城市计数

将值显示方式改为：总计百分比。

用百分比堆积柱状图来展示各城市各工作年限岗位需求情况。

（3）各学历的招聘占比情况

行标签：教育要求；值：计数项教育要求。值显示方式：总计的百分比

结论：从数据透视表可以看出，从学历要求上看，本科学历的需求量最大，其次是专科，博士占比非常少。

（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况

行标签：城市，值：平均值项平均薪水

结论：从数据透视表可以看出，深圳平均薪资最高，成都和深圳薪资相差不大，其次成都，成都，杭州。

（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况

行标签：工作年限值：平均值项平均薪水?

结论：从上面数据透视结果可以看出，随着工作经验的增长，数据分析师的薪酬也在不断增加。

综合以上数据透视分析结果，我们可以得出以下分析结论：

（1）成都、成都、广州、深圳、杭州占据了数据分析岗位数量的90%以上，数据分析师的工作机会主要集中在一线城市，如果想从事数据分析师，最好去这些城市发展，其他城市可选择性较低。

（2）从薪资水平来看，深圳和成都平均薪资较高，其次是成都、杭州，这也说明了，想要长期从事数据分析师岗位，首先应选择一线城市。从工作年限随平均薪资的变化曲线可以看到，前期薪资增长较慢，后期增加较快，10年以上工作经验的人，可以获得相当丰厚的薪酬。

（3）从学历方面来看，本科学历占比超过一半，可见本科成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛，其次是大专，硕士以上学历与不限，占据较少部分，可见数据分析师岗位的性质，相比与学术型的研究工作，更偏向于结合业务分析。

（4）结合学历和工作年限要求可以看出，数据分析师是个偏年轻化的岗位，大量的工作岗位集中在1-5年工作年限。结合薪酬随工作年限变化曲线来看，数据分析师需要在3年内提升自己的业务能力，3年后薪酬会有较大的增长，5年是个瓶颈期，如果5年内没有较大的能力提升，之后的竞争压力会很大。

现在专业就业前景比较好的还属互联网相关的专业，这8大热门专业，就业前景比较好：

1、BIM建筑与VR智能家居创意设计师

2、数媒艺术交互与无人机应用工程师

数媒艺术交互工程师延续移动互联网高速发展的趋势、决定着智能终端设备的发展，UI设计师也成为了人才市场上十分紧俏的职业

初入职场的UI设计师月平均薪资达6000元以上，成熟的UI设计师月均薪资可达15000元以上

3、VR游戏动漫与影视制作工程师

面对中国影视产业产值每年50%的高增长率，我国不足万人的研发队伍显得过于单薄，VR游戏动漫与影视制作行业人才供不应求

4、网络安全与人工智能开发工程师

我国人工智能与大数据高端人才缺口约19万，普通应用人才缺口约150万。相关岗位在众多招聘岗位中大出风头，很多企业开出30万以上的年薪

5、电子竞技运动与管理工程师

2019年人力资源和社会保障部发布的《电子竞技运营师和电子竞技员就业景气现状分析报告》显示，电子竞技新媒体运营师人才需求量近150万人。

6、云电商4.0与直播运营师

随着互联网技术的不断发展和在商业上的大量应用，95%的传统企业已转型至互联网，电商行业的生态环境越来越丰富，新零售、直播、社群电商、跨境电商、农村电商、人工智能、现代物流等不同电商形态的快速发展，需要大量的人才

7、学前教育与少儿编程

截止2020年全国共有幼儿园30.4万所，比上年增加8.03万所，幼儿教育毛入园率达到85.6%，比上年提高10.6个百分点。

8、智慧交通与公共服务

我国已成为全球最大交通运输市场，整体市场规模超过300亿欧元，占全球市场比重超过17%。

【新媒体运营需要学什么】

文字表达能力：新媒体运营者是需要具备一定的文字表达能力，需要会撰写和编辑文案这些。

项目管理能力：项目的推进需要会计划、沟通、协作、执行等工作流程，因此新媒体运营者也需要具备项目管理能力。

人际沟通能力：新媒体运营并不是一个独立的工作，需要多方面和外界进行沟通协商，不仅要和内部进行沟通、共同协作，还要和客户进行沟通，反馈内容等。

热点跟进能力：新媒体的受众是年轻人居多，并且随时时代变化越来越快，因此新媒体运营者必须随时关注热点并及时跟进，不仅如此，在跟进热点的时候还需要具备一定能力去将热点和企业定位相结合。

数据分析能力：新媒体运营者还需要担当数据分析师的角色，懂得基本的数据分析，并对数据进行整理总结和处理。

【新媒体运营须知】

学习新媒体运营不仅还掌握以上基本能力以外，还需要了解运营分为内容运营、活动运营、产品运营、用户运营，然后也需要掌握这些不同运营分工的工作能力，比如账号运营、内容策划、活动执行、产品内测、用户拉新等这些能力。

学习新媒体运营的最终目的都是能够为企业产生实际效益，因此学习新媒体是要博学广识，要与时俱进地进行学习。

1、主要学习课程：主要都会学的有高等数学、线性代数、概率与数理统计、普通物理、离散数学、计算机科学导论、C语言及程序设计、汇编语言、计算机组成原理、算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、计算机网络与通信、计算机专业英语、编译原理、数据库系统原理、面向对象编程技术(如：VB，c#，c++等)、JAVA、计算机维修技术、计算机系统维护技术、多媒体技术及其应用、算法分析与设计、网络操作系统。

还有些学校或者根据计算机专业方向的不同，还设置了数字电路与逻辑设计、CAD技术、图形处理技术、软件开发新环境、接口与通讯、人工智能及应用、信息系统工程、电子数据交换(EDI)、计算机图形学、决策支持系统、网络应用软件设计、单片机应用、计算方法等等

2、就业前景：在当今这样一个信息高速发展的时代，计算机成为了企业和个人不可缺少的一部分，无论是在工作中还是在生活中，它的身影到处可见。然而，随着社会发展速度的加快，IT人才短缺的现象却日益严重。凭着计算机专业良好的发展空间，计算机应用专业也成为最热门的专业之一。大多数家长都认为孩初中生不适合学习计算机应用专业，其实并不是这样的，只要有良好的师资，明确学习的方向，功夫不负有心人，一定能成功

3、计算机专业未来就业方向：

第一，可以做前端的设计工作

这个工作是很多女生都喜欢的，也是非常适合女生的，而且薪资也不低，有些学习程序开发的女同学，也会转行做这个工作，这个工作相对软件开发，其实还是轻松很多，加班的时间并没有程序员的时间长。

第二，可以做数据管理的工作

可能有些同学喜欢做数据管理的工作，现在有很多公司都会用到数据管理工作人员，其实他们和软件开发的人员是一样重要的，公司给他们的待遇都是非常好的，现在有些公司，可能还会高价聘请这些工作人员。

第三，也可以做一些多媒体行业的工作

这个工作主要是做一些动画的制作，可能还会做一些影视的编辑与制作，可以说，很多学生都喜欢这样的工作，相对于其它工作，会轻松一些。

数据分析师的就业前景是广阔的。

1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

全媒体运营师有前途的，该职业发展前景非常广阔，全媒体运营师和新媒体运营师相比，可替代性低、专业性强我国将近80%的公司都在做媒体，或者说都需要媒体宣传部门，而做媒体就必须需要全媒体运营师，因为他们是专业的，能用最低的成本投入为公司带来巨大的利益。

全媒体运营师是综合文案策划、平面设计、摄影摄像、短视频后期制作等新媒体平台运营等技能于一身，利用这些技能，实现线上产品运营的综合性职业。

全媒体运营师可以自己报考吗

目前个人是无法自己报考的，报考全媒体运营师需要寻找正规报考机构报考，考生在报名之前需要详细的了解，报考机构是否具有相关的授权资质，联系报考老师，为你详细解答。

全媒体运营师考证的好处

全媒体运营师需要考证的,现在随着互联网极速的发展导致了一些行业的乱象丛生。所以,国家高度重视网络信息的内容和输出。为了规范就业,开始了全媒体行业的职业技能认定。其实,全媒体大家并不陌生的,就是在各个媒体上进行运营的人。例如网红主播,视频剪辑师,文案策划师,内容运营师,数据分析师等,都称为全媒体运营师!虽然目前并没有强制要求持证上岗,但是未来就不一定了。