pythondev函数 pythondev

python 基础教程

运算

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a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值为：", c

c = a - b

print "2 - c 的值为：", c

c = a * b

print "3 - c 的值为：", c

c = a / b

print "4 - c 的值为：", c

c = a % b

print "5 - c 的值为：", c

a = 2

b = 3

c = a**b

print "6 - c 的值为：", c

a = 10

b = 5

c = a//b

print "7 - c 的值为：", c

python比较

a = 21

b = 10

c = 0

if ( a == b ):

print "1 - a 等于 b"

else:

print "1 - a 不等于 b"

if ( a != b ):

print "2 - a 不等于 b"

else:

print "2 - a 等于 b"

if ( a b ):

print "3 - a 不等于 b"

else:

print "3 - a 等于 b"

if ( a b ):

print "4 - a 小于 b"

else:

print "4 - a 大于等于 b"

if ( a b ):

print "5 - a 大于 b"

else:

print "5 - a 小于等于 b"

a = 5

b = 20

if ( a = b ):

print "6 - a 小于等于 b"

else:

print "6 - a 大于 b"

if ( b = a ):

print "7 - b 大于等于 a"

else:

print "7 - b 小于 a"

赋值

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值为：", c

c += a

print "2 - c 的值为：", c

c *= a

print "3 - c 的值为：", c

c /= a

print "4 - c 的值为：", c

c = 2

c %= a

print "5 - c 的值为：", c

c **= a

print "6 - c 的值为：", c

c //= a

print "7 - c 的值为：", c

逻辑运算符：

a = 10

b = 20

if ( a and b ):

print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"

else:

print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):

print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"

else:

print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"

a = 0

if ( a and b ):

print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"

else:

print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):

print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"

else:

print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"

if not( a and b ):

print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"

else:

print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"

in,not in

a = 10

b = 20

list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( a in list ):

print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"

else:

print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):

print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"

else:

print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"

a = 2

if ( a in list ):

print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"

else:

print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

条件

flag = False

name = 'luren'

if name == 'python': # 判断变量否为'python'

flag = True # 条件成立时设置标志为真

print 'welcome boss' # 并输出欢迎信息

else:

print name

num = 5

if num == 3: # 判断num的值

print 'boss'

elif num == 2:

print 'user'

elif num == 1:

print 'worker'

elif num 0: # 值小于零时输出

print 'error'

else:

print 'roadman' # 条件均不成立时输出

循环语句：

count = 0

while (count 9):

print 'The count is:', count

count = count + 1

print "Good bye!"

i = 1

while i 10:

i += 1

if i%2 0: # 非双数时跳过输出

continue

print i # 输出双数2、4、6、8、10

i = 1

while 1: # 循环条件为1必定成立

print i # 输出1~10

i += 1

if i 10: # 当i大于10时跳出循环

break

for letter in 'Python': # 第一个实例

print '当前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits: # 第二个实例

print '当前水果 :', fruit

print "Good bye!"

获取用户输入:raw_input

var = 1

while var == 1 : # 该条件永远为true，循环将无限执行下去

num = raw_input("Enter a number :")

print "You entered: ", num

print "Good bye!"

range,len

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for index in range(len(fruits)):

print '当前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

python数学函数：

abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

访问字符串的值

var1 = 'Hello World!'

var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]

print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

转义字符

格式化输出

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

字符串函数：

添加元素

list = [] ## 空列表

list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素

list.append('Runoob')

print list

删除元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print list1

del list1[2]

print "After deleting value at index 2 : "

print list1

列表操作

列表方法

删除字典

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目

dict.clear(); # 清空词典所有条目

del dict ; # 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

print "dict['School']: ", dict['School'];

字典的函数：

当前时间戳：

import time

time.time()

格式化日期输出

import time

print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())

a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"

print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

获取某个月日历：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)

print "以下输出2016年1月份的日历:"

print cal

当前日期和时间

import datetime

i = datetime.datetime.now()

print ("当前的日期和时间是 %s" % i)

print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() )

print ("当前的年份是 %s" %i.year)

print ("当前的月份是 %s" %i.month)

print ("当前的日期是 %s" %i.day)

print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )

print ("当前小时是 %s" %i.hour)

print ("当前分钟是 %s" %i.minute)

print ("当前秒是 %s" %i.second)

不定长参数：*

lambda：匿名函数

def....

python模块搜索路径

获取用户输入

str = raw_input("请输入：")

print "你输入的内容是: ", str

input可以接收表达式

open参数

write要自己添加换行符

读取10个字符

重命名：os.rename

os.remove

os.mkdir os.chdir

os.getcwd

os.rmdir

open参数

file的方法

异常：

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")

except IOError:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

else:

print "内容写入文件成功"

fh.close()

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")

finally:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

用户自定义异常：

os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：

| 序号 | 方法及描述 |

| 1 |

os.access(path, mode)

检验权限模式 |

| 2 |

os.chdir(path)

改变当前工作目录 |

| 3 |

os.chflags(path, flags)

设置路径的标记为数字标记。 |

| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改权限 |

| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |

| 6 |

os.chroot(path)

改变当前进程的根目录 |

| 7 |

os.close(fd)

关闭文件描述符 fd |

| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |

| 9 |

os.dup(fd)

复制文件描述符 fd |

| 10 |

os.dup2(fd, fd2)

将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |

| 11 |

os.fchdir(fd)

通过文件描述符改变当前工作目录 |

| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改变一个文件的访问权限，该文件由参数fd指定，参数mode是Unix下的文件访问权限。 |

| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一个文件的所有权，这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID，该文件由文件描述符fd指定。 |

| 14 |

os.fdatasync(fd)

强制将文件写入磁盘，该文件由文件描述符fd指定，但是不强制更新文件的状态信息。 |

| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通过文件描述符 fd 创建一个文件对象，并返回这个文件对象 |

| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值，它也许是一个定义系统值的字符串，这些名字在很多标准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |

| 17 |

os.fstat(fd)

返回文件描述符fd的状态，像stat()。 |

| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息，像 statvfs() |

| 19 |

os.fsync(fd)

强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |

| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |

| 21 |

os.getcwd()

返回当前工作目录 |

| 22 |

os.getcwdu()

返回一个当前工作目录的Unicode对象 |

| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打开的，同时与tty(-like)设备相连，则返回true, 否则False。 |

| 24 |

os.lchflags(path, flags)

设置路径的标记为数字标记，类似 chflags()，但是没有软链接 |

| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改连接文件权限 |

| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，类似 chown，但是不追踪链接。 |

| 27 |

os.link(src, dst)

创建硬链接，名为参数 dst，指向参数 src |

| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |

| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix，Windows中有效 |

| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是没有软链接 |

| 31 |

os.major(device)

从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |

| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor设备号组成一个原始设备号 |

| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |

| 34 |

os.minor(device)

从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |

| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |

| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

创建命名管道，mode 为数字，默认为 0666 (八进制) |

| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])

创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。

|

| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的 |

| 39 |

os.openpty()

打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |

| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相关文件的系统配置信息。 |

| 41 |

os.pipe()

创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |

| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

从一个 command 打开一个管道 |

| 43 |

os.read(fd, n)

从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |

| 44 |

os.readlink(path)

返回软链接所指向的文件 |

| 45 |

os.remove(path)

删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹，将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |

| 46 |

os.removedirs(path)

递归删除目录。 |

| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目录，从 src 到 dst |

| 48 |

os.renames(old, new)

递归地对目录进行更名，也可以对文件进行更名。 |

| 49 |

os.rmdir(path)

删除path指定的空目录，如果目录非空，则抛出一个OSError异常。 |

| 50 |

os.stat(path)

获取path指定的路径的信息，功能等同于C API中的stat()系统调用。 |

| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])

决定stat_result是否以float对象显示时间戳

|

| 52 |

os.statvfs(path)

获取指定路径的文件系统统计信息 |

| 53 |

os.symlink(src, dst)

创建一个软链接 |

| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组 |

| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

设置与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组为pg。 |

| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |

| 57 |

os.tmpfile()

返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口，没有文件描述符，将会自动删除。 |

| 58 |

os.tmpnam()

为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |

| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一个字符串，它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联，则引发一个异常。 |

| 60 |

os.unlink(path)

删除文件路径 |

| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |

| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

输出在文件夹中的文件名通过在树中游走，向上或者向下。 |

| 63 |

os.write(fd, str)

写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |

Python函数的参数类型

Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。

必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：

其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：

执行结果：

可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。

位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:

x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：

输出：

在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠 / ，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：

星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。

python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：

来看下面的例子：

python3.8运行：

不能使用关键字参数形式赋值了。

可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：

执行结果：

关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（ ** ），在函数内部自动组装为一个字典。

执行结果：

上面介绍的参数可以混合使用：

结果：

注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。

强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考：。 使用一个星号隔开：

在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。

执行结果：

也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：

执行结果：

在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference），在编写函数的时候需要特别注意。

先来看个例子：

执行结果：

l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。

接着看下面的例子：

结果：

l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：

结果：

下面的代码执行结果又是什么呢？

执行结果：

和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。

本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。

另外，python中的参数传递属于对象的 引用传递 ，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。

参考文档：

--THE END--

linux python下怎么安装第三方函数库？

最简单的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自动根据包的名称搜索并下载包，安装包时，自动先安装所依赖的包，十分简单方便。

在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安装好pip包管理器后，安装包就可以使用简单的一条语句

pip install 包名称

使用

pip list

可以查看已经安装好的包。

python调用c函数

Python是解释性语言, 底层就是用c实现的, 所以用python调用C是很容易的, 下面就总结一下各种调用的方法, 给出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下试过

1. Python 调用 C (base)

想在python中调用c函数, 如这儿的fact

#include Python.h

int fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * fact(n - 1);

}

PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)

{

int n, result;

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))

return NULL;

result = fact(n);

return Py_BuildValue("i", result);

}

static PyMethodDef exampleMethods[] =

{

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},

{NULL, NULL}

};

void initexample()

{

PyObject* m;

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);

}

把这段代码存为wrapper.c, 编成so库,

gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用

import example

example.fact(4)

2. Python 调用 C++ (base)

在python中调用C++类成员函数, 如下调用TestFact类中的fact函数,

#include Python.h

class TestFact{

public:

TestFact(){};

~TestFact(){};

int fact(int n);

};

int TestFact::fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * (n - 1);

}

int fact(int n)

{

TestFact t;

return t.fact(n);

}

PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)

{

int n, result;

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))

return NULL;

result = fact(n);

return Py_BuildValue("i", result);

}

static PyMethodDef exampleMethods[] =

{

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},

{NULL, NULL}

};

extern "C" //不加会导致找不到initexample

void initexample()

{

PyObject* m;

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);

}

把这段代码存为wrapper.cpp, 编成so库,

g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用

import example

example.fact(4)

3. Python 调用 C++ (Boost.Python)

Boost库是非常强大的库, 其中的python库可以用来封装c++被python调用, 功能比较强大, 不但可以封装函数还能封装类, 类成员.

首先在ubuntu下安装boost.python, apt-get install libboost-python-dev

#include boost/python.hpp

char const* greet()

{

return "hello, world";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(hello)

{

using namespace boost::python;

def("greet", greet);

}

把代码存为hello.cpp, 编译成so库

g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1

此处python路径设为你的python路径, 并且必须加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 这个库名不一定是这个, 去/user/lib查

然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用

import hello

hello.greet()

'hello, world'

4. python 调用 c++ (ctypes)

ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.

ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.

#include Python.h

class TestFact{

public:

TestFact(){};

~TestFact(){};

int fact(int n);

};

int TestFact::fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * (n - 1);

}

extern "C"

int fact(int n)

{

TestFact t;

return t.fact(n);

}

将代码存为wrapper.cpp不用写python接口封装, 直接编译成so库,

g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

进入python, 可以如下使用

import ctypes

pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')

pdll.fact(4)

12

Python中的input()、isinstance()函数如何使用？

Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。接下来和大家一起讨论一个常用的内建函数-input()和isinstance()。

input()

input()函数读取用户输入，并转换成字符串：

a = input()  # 将input()返回的值赋值给a

Python

a            # 查看a的值（为字符串'Python'）

'Python'

input()函数可以提供一个参数，用来提示用户：

b = input('请输入你最喜欢的水果：  ')   # 给用户必要的提示

请输入你最喜欢的水果：  香蕉

b

'香蕉'

需要注意的是，input()函数返回的值总是字符串，当用户输入的是数字也是这样，所以当使用它时一定要注意：

num = input('请输入一个数字: ')

请输入一个数字: 10

num + 9                            # 试图把num和数字相加

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: must be str, not int

num

'10'

type(num)                           # 查看num的数字类型

class 'str'

isinstance()

isinstance()函数用于检查对象是否为指定类(或者说数据类型)的实例。isintance()的第一个参数为一个对象，第二个参数为要检查的数据类型。

举个例子，比如有有一个变量，你想检查它是否为数字类型，可以使用isinstance()函数：

score = 90

result = isinstance(score, int)

if result:

...     print('score为int数据类型')

... else:

...     print('score不为int数据类型')

...

score为int数据类型

除了能检查是否为int类型外，isintance()还能检查其他数据类型(当然了)，下面是一个综合示例：

pi = 3.14

name = 'Wang'

complex_num = 1 + 2j

isinstance(pi, float)              # 3.14为浮点数类型

True

isinstance(name, str)              # 'Wang'为字符串类型

True

isinstance(complex_num, complex)   #  1 + 2j为复数

True

isinstance()还可以验证某个对象是否为自定义的类型：

class Developer:                             # 定义一个叫做Developer的类

...

...     def __init__(self, name):                # __init__方法中，需要输入名字

...         self.name = name

...     def display(self):                       # 定义了display()方法

...         print("Developer:", self.name, "-")

...

class PythonDeveloper(Developer):            # PythonDeveloper类，继承了Developer类

...

...     def __init__(self, name, language):

...         self.name = name

...         self.language = language

...

...     def display(self):                        # 覆盖了父类的display方法

...         print("Python Developer:", self.name, "language:", self.language, "-")

...

dev = Developer('Zhang')                     # 创建一个Developer对象

dev.display()                                # 调用display()方法，以查看该对象

Developer: Zhang -

isinstance(dev, Developer)                   # 判断dev是否为Developer类，答案是肯定的

True

isinstance(dev, PythonDeveloper)             # 判断dev是否为PythonDeveloper类，当然不是

False

python_dev = PythonDeveloper('Liu', 'Python')  # 创建一个PythonDeveloper对象，注意PythonDeveloper是Developer的子类

python_dev.display()                          # 调用display方法

Python Developer: Liu language: Python -

isinstance(python_dev, Developer)             # 判断python_dev是否为Developer类，答案是肯定的

True

isinstance(python_dev, PythonDeveloper)      # 判断python是否为PythonDeveloper类，答案也是肯定的

True

关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

Python当中有哪些包或者函数可以求时间序列的倒谱系数

Python当中有哪些包或者函数可以求时间序列的倒谱系数

python是一种对缩进有严格要求的语言， Python脚本可以使用非常多的工具进行编写，笔者在Linux系统使用JEdit进行Python脚本编写，由于在Linux编写脚本比较痛苦，比如想一眼看出相同的变量在哪个地方使用就非常不方便，所以想转到Window系统上进行编写，在Windows上有一个非常轻量级的脚本编写工具：Note Pad++， 还有一个Eclipse上的插件pydev。

但是直接将linux上的Python脚本直接移到window上编写时出现了大量的缩进问题，因为Linux和window上对待tab是不同的方式，有的是看做是一个space有的看作是几个space，非常的麻烦。