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使用react怎么实现一个滑动图片验证码组件
本篇文章为大家展示了使用react怎么实现一个滑动图片验证码组件，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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使用方式
在一般的页面组件引用即可。onReload这个函数一般是用来请求后台图片的。
class App extends Component {
state = {
url: ""
}
componentDidMount() {
this.setState({ url: getImage() })
}
onReload = () => {
this.setState({ url: getImage() })
}
render() {
return (
{
console.log("code is match")
}}
/>
)
}
}上代码
// index.js
/**
* @param {String} imageUrl 图片的路径
* @param {Number} imageWidth 展示图片的宽带
* @param {Number} imageHeight 展示图片的高带
* @param {Number} fragmentSize 滑动图片的尺寸
* @param {Function} onReload 当点击'重新验证'时执行的函数
* @param {Function} onMath 匹配成功时执行的函数
* @param {Function} onError 匹配失败时执行的函数
*/
import React from "react"
import "./styles.css"
const icoSuccess = require("./icons/success.png")
const icoError = require("./icons/error.png")
const icoReload = require("./icons/reload.png")
const icoSlider = require("./icons/slider.png")
const STATUS_LOADING = 0 // 还没有图片
const STATUS_READY = 1 // 图片渲染完成,可以开始滑动
const STATUS_MATCH = 2 // 图片位置匹配成功
const STATUS_ERROR = 3 // 图片位置匹配失败
const arrTips = [{ ico: icoSuccess, text: "匹配成功" }, { ico: icoError, text: "匹配失败" }]
// 生成裁剪路径
function createClipPath(ctx, size = 100, styleIndex = 0) {
const styles = [
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 1],
[0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 1],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 1],
[1, 0, 1, 0],
[1, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 0],
[1, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, 1]
]
const style = styles[styleIndex]
const r = 0.1 * size
ctx.save()
ctx.beginPath()
// left
ctx.moveTo(r, r)
ctx.lineTo(r, 0.5 * size - r)
ctx.arc(r, 0.5 * size, r, 1.5 * Math.PI, 0.5 * Math.PI, style[0])
ctx.lineTo(r, size - r)
// bottom
ctx.lineTo(0.5 * size - r, size - r)
ctx.arc(0.5 * size, size - r, r, Math.PI, 0, style[1])
ctx.lineTo(size - r, size - r)
// right
ctx.lineTo(size - r, 0.5 * size + r)
ctx.arc(size - r, 0.5 * size, r, 0.5 * Math.PI, 1.5 * Math.PI, style[2])
ctx.lineTo(size - r, r)
// top
ctx.lineTo(0.5 * size + r, r)
ctx.arc(0.5 * size, r, r, 0, Math.PI, style[3])
ctx.lineTo(r, r)
ctx.clip()
ctx.closePath()
}
class ImageCode extends React.Component {
static defaultProps = {
imageUrl: "",
imageWidth: 500,
imageHeight: 300,
fragmentSize: 80,
onReload: () => {},
onMatch: () => {},
onError: () => {}
}
state = {
isMovable: false,
offsetX: 0, //图片截取的x
offsetY: 0, //图片截取的y
startX: 0, // 开始滑动的 x
oldX: 0,
currX: 0, // 滑块当前 x,
status: STATUS_LOADING,
showTips: false,
tipsIndex: 0
}
componentDidUpdate(prevProps) {
// 当父组件传入新的图片后，开始渲染
if (!!this.props.imageUrl && prevProps.imageUrl !== this.props.imageUrl) {
this.renderImage()
}
}
renderImage = () => {
// 初始化状态
this.setState({ status: STATUS_LOADING })
// 创建一个图片对象，主要用于canvas.context.drawImage()
const objImage = new Image()
objImage.addEventListener("load", () => {
const { imageWidth, imageHeight, fragmentSize } = this.props
// 先获取两个ctx
const ctxShadow = this.refs.shadowCanvas.getContext("2d")
const ctxFragment = this.refs.fragmentCanvas.getContext("2d")
// 让两个ctx拥有同样的裁剪路径(可滑动小块的轮廓)
const styleIndex = Math.floor(Math.random() * 16)
createClipPath(ctxShadow, fragmentSize, styleIndex)
createClipPath(ctxFragment, fragmentSize, styleIndex)
// 随机生成裁剪图片的开始坐标
const clipX = Math.floor(fragmentSize + (imageWidth - 2 * fragmentSize) * Math.random())
const clipY = Math.floor((imageHeight - fragmentSize) * Math.random())
// 让小块绘制出被裁剪的部分
ctxFragment.drawImage(objImage, clipX, clipY, fragmentSize, fragmentSize, 0, 0, fragmentSize, fragmentSize)
// 让阴影canvas带上阴影效果
ctxShadow.fillStyle = "rgba(0, 0, 0, 0.5)"
ctxShadow.fill()
// 恢复画布状态
ctxShadow.restore()
ctxFragment.restore()
// 设置裁剪小块的位置
this.setState({ offsetX: clipX, offsetY: clipY })
// 修改状态
this.setState({ status: STATUS_READY })
})
objImage.src = this.props.imageUrl
}
onMoveStart = e => {
if (this.state.status !== STATUS_READY) {
return
}
// 记录滑动开始时的绝对坐标x
this.setState({ isMovable: true, startX: e.clientX })
}
onMoving = e => {
if (this.state.status !== STATUS_READY || !this.state.isMovable) {
return
}
const distance = e.clientX - this.state.startX
let currX = this.state.oldX + distance
const minX = 0
const maxX = this.props.imageWidth - this.props.fragmentSize
currX = currX < minX ? 0 : currX > maxX ? maxX : currX
this.setState({ currX })
}
onMoveEnd = () => {
if (this.state.status !== STATUS_READY || !this.state.isMovable) {
return
}
// 将旧的固定坐标x更新
this.setState(pre => ({ isMovable: false, oldX: pre.currX }))
const isMatch = Math.abs(this.state.currX - this.state.offsetX) < 5
if (isMatch) {
this.setState(pre => ({ status: STATUS_MATCH, currX: pre.offsetX }), this.onShowTips)
this.props.onMatch()
} else {
this.setState({ status: STATUS_ERROR }, () => {
this.onReset()
this.onShowTips()
})
this.props.onError()
}
}
onReset = () => {
const timer = setTimeout(() => {
this.setState({ oldX: 0, currX: 0, status: STATUS_READY })
clearTimeout(timer)
}, 1000)
}
onReload = () => {
if (this.state.status !== STATUS_READY && this.state.status !== STATUS_MATCH) {
return
}
const ctxShadow = this.refs.shadowCanvas.getContext("2d")
const ctxFragment = this.refs.fragmentCanvas.getContext("2d")
// 清空画布
ctxShadow.clearRect(0, 0, this.props.fragmentSize, this.props.fragmentSize)
ctxFragment.clearRect(0, 0, this.props.fragmentSize, this.props.fragmentSize)
this.setState(
{
isMovable: false,
offsetX: 0, //图片截取的x
offsetY: 0, //图片截取的y
startX: 0, // 开始滑动的 x
oldX: 0,
currX: 0, // 滑块当前 x,
status: STATUS_LOADING
},
this.props.onReload
)
}
onShowTips = () => {
if (this.state.showTips) {
return
}
const tipsIndex = this.state.status === STATUS_MATCH ? 0 : 1
this.setState({ showTips: true, tipsIndex })
const timer = setTimeout(() => {
this.setState({ showTips: false })
clearTimeout(timer)
}, 2000)
}
render() {
const { imageUrl, imageWidth, imageHeight, fragmentSize } = this.props
const { offsetX, offsetY, currX, showTips, tipsIndex } = this.state
const tips = arrTips[tipsIndex]
return (
{tips.text}